forbesisurtec

Maneras para que las aseguradoras se incorporen y colaboren con Insurtech

Queremos compartir con ustedes este articulo que se publicó en forbes el 2 de marzo del 2022 , aquí su traducción , esperamos que sea de gran utilidad – Equipo Ridloop.

Vivimos en una era en la que la digitalización ha remodelado casi todos los aspectos de nuestras vidas, y la industria de seguros no es una excepción. Atrás quedaron los días en que las personas completaban formularios manuales y archivaban documentos para comprar pólizas de seguro.

En cambio, comprar pólizas de seguro se ha convertido en un juego de niños gracias a insurtech, un acrónimo de las palabras seguro y tecnología. En pocas palabras, insurtech es el concepto de implementación de tecnologías como la inteligencia artificial (AI), el Internet de las cosas (IoT) y el aprendizaje automático (ML) en la industria de seguros.

Como muchos han reconocido, la pandemia ha forzado aún más el rápido crecimiento de los servicios digitales de extremo a extremo de las aseguradoras. Hoy en día, puede recibir productos de seguros personalizados con la ayuda de big data y dispositivos inteligentes. Sin embargo, en este mercado en el que la demanda de los clientes cambia continuamente y la creciente adopción de Internet, pronosticar el comportamiento del consumidor se está volviendo difícil, ya que prácticamente cualquier dato puede ser significativo.

Las firmas de Insurtech pueden ayudar a utilizar de manera efectiva esta gran cantidad de datos. Una encuesta encargada por Capgemini revela que  más del 75%  de las aseguradoras admiten que están considerando la colaboración insurtech para mejorar la experiencia de sus clientes.

Hay ciertos métodos que he visto en los que las compañías de seguros pueden incorporar insurtech. Pero primero, aunque insurtech ha cambiado la industria en su conjunto, aquí hay algunas áreas específicas donde veo que ha tenido algunos de sus impactos más significativos y donde puede enfocar sus esfuerzos.

Ofreciendo seguros pequeños

Las personas que no se sentían cómodas pagando una cantidad considerable de primas anuales cada año están encontrando interés en los seguros pequeños. Insurtech está ayudando a vender con éxito seguros para requisitos específicos como Covid-19, enfermedades transmitidas por vectores, etc.

Una gran población de millennials no tiene seguro. Por lo tanto, son un sector potencialmente lucrativo para las aseguradoras. En general, prefieren pólizas de seguro que sean fáciles de comprar y requieran menos papeleo. Por ejemplo, Acko, una aseguradora nativa digital en India, ha colaborado con casi 20 plataformas digitales para expandir su negocio. Ethos es otro ejemplo de una compañía de seguros nativa digital. Recientemente recibieron alrededor de $ 200 millones y poco después otros  $ 100 millones en capital de riesgo . Aunque no son totalmente digitales, otras compañías de seguros como Ageas Insurance, uno de los clientes de mi empresa, utilizan ecosistemas totalmente personalizados e integrados para gestionar el viaje del usuario de forma más rápida y precisa.

Uso de la automatización robótica de procesos en la industria de seguros

La automatización robótica de procesos (RPA) es un tipo de bot de software que puede ejecutar tareas repetitivas y basadas en reglas rápidamente con mayor precisión. Una vez que los bots están programados para ejecutar una tarea, seguirán los mismos pasos cada vez.

RPA puede ayudar en el procesamiento más rápido de reclamos, suscripción, cancelación de pólizas y trabajos de ingreso de datos. Además, RPA crea una amplia gama de oportunidades de venta cruzada, ya que los chatbots pueden sugerir productos de seguros personalizados al extraer datos del perfil de un cliente.

Implementación de Inteligencia Artificial (IA)

Un  informe de Business Line  dice que los fraudes de seguros en India cuestan ₹ 45,000 millones de rupias cada año a las aseguradoras. Las aseguradoras enfrentan el desafío de un procesamiento de reclamos más rápido para clientes genuinos y el rechazo de reclamos fraudulentos. AI puede encontrar cualquier discrepancia en las reclamaciones o información errónea proporcionada por los clientes.

La diferencia básica entre RPA e IA es que RPA se centra en el proceso y la IA se centra en los datos. Debe entrenar a RPA para ejecutar un proceso, y seguirá esos datos para repetir tareas. Por otro lado, la IA puede procesar datos no estructurados creando su propia lógica y tomando medidas inmediatas.

Una industria cambiante

Muchas compañías de seguros ya tienen una base de clientes y han estado operando durante mucho tiempo. Pero aún necesitarán utilizar insurtech y servicios de insurtech para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes y mejorar la eficiencia operativa.

Las compañías de seguros deben comprender que los hábitos y las perspectivas de las personas han cambiado con el tiempo. Entonces, primero, las aseguradoras deben eliminar la etiqueta de “compañías solo de agentes”. Y céntrate en el modelo DIY, que promueven las insurtechs.

En segundo lugar, las personas prefieren comprar pólizas de seguro para necesidades específicas, como viajes, dispositivos electrónicos de alta gama, etc. Por lo tanto, las compañías de seguros deben presentar pólizas de sachet para atender a la clientela en tendencia.

Formas de implementar Fintech

Después de implementar técnicas de insurtech, las compañías de seguros deberían poder observar ciertos cambios para asegurarse de que sus pólizas hayan tenido éxito. Aquí hay algunos ejemplos para buscar:

• Mejor gestión de riesgos mediante el uso de puntos de datos de análisis y aprendizaje automático.

• Mayor satisfacción del cliente ya que es probable que los reclamos se procesen más rápido.

• Reducción del importe de las primas por menores costes de suscripción.

• Los costos más bajos junto con la alta rentabilidad debido a la prevención efectiva del fraude aumentarán los ingresos de la aseguradora.

• Las aseguradoras verán una mejora en el contacto con los clientes y la presencia en la web.

También hay algunos desafíos comunes que las aseguradoras pueden enfrentar durante la transición a insurtech. Según  una encuesta global de directores ejecutivos de seguros  realizada por KPMG International, estos incluyen: falta de conocimiento sobre el futuro de los escenarios operativos, dificultades para tomar decisiones rápidas relacionadas con la tecnología y desafíos para pasar de pilotos y experimentos a una implementación a escala.

Para superar estos desafíos, aquí están mis ideas:

• Las compañías de seguros deben averiguar cuántos expertos en TI necesitarán para implementar insurtech. De lo contrario, va a ser una tarea gigantesca.

• Las compañías de seguros deben deshacerse de sus sistemas heredados, ya que pueden ser obstáculos potenciales para la implementación de sistemas insurtech.

• Una aseguradora debe capacitar a sus empleados con las tendencias tecnológicas recientes para que se sientan cómodos con la transición y capacitados para maximizar el ROI de la compañía.

• Una compañía de seguros debe señalar sus limitaciones presupuestarias sobre cuánto puede permitirse implementar insurtech.

Por lo tanto, la conclusión es que los clientes quieren todo a su conveniencia y están impulsados ​​por la tecnología. Los clientes jóvenes y millennials, así como los adultos mayores, quieren estar asegurados por una empresa que sea digital y ofrezca productos personalizados. Ya es hora de que las aseguradoras colaboren e incorporen insurtech.

Abhishek Rungta Fundador y CEO de  Indus Net Technologies (INT.)

RPA está acelerando la transformación de los negocios

RPA está acelerando la transformación de los negocios

El mercado de rpa, la tecnología que construye y administra robots de software que emulan las acciones de los humanos ha crecido sustancialmente durante la pandemia. A medida que las empresas buscan que sus operaciones crezcan también aligeran la carga de sus trabajadores remotos, la banca, el retail, y manufactura entre otros han aplicado RPA a tareas que incluyen ventas, recursos humanos y logística.

Según una encuesta de Deloitte, el 53% de los encuestados están comenzando a implementar RPA, Grand View Research estima que la industria del RPA, tendrá un valor de $USD 3,1 mil millones en 2025, frente a los $USD 358 millones en 2017.

Shane Jason Mock de Director de aseguradora American Fidelity Assurance en EEUU, afirma que RPA, acelerará la transformación digital de los negocios post pandemia, permitiendo a los empleados enfocarse en el trabajo que agrega valor. “Es muy fácil “Es muy, muy fácil entrenar el aprendizaje automático [en RPA] con las herramientas que existen hoy en día… Permite a los empleados dejar la monotonía, las partes de su trabajo que odian”, dijo Mock. “Piense en un proceso como enrutar correos electrónicos al departamento correcto. Con RPA, puede enrutar miles de correos electrónicos por minuto a los departamentos y unidades comerciales correctos “.

Eso no quiere decir que RPA siempre sea viento en popa. Cuando se trata de cientos o miles de robots, cada uno podría convertirse en un buque de ataque. Además, un estudio informa que el 17% de las organizaciones se enfrentan a la resistencia de los empleados cuando realizan pruebas piloto de RPA y que el 63% de esas organizaciones luchan por cumplir con las expectativas de tiempo de implementación.

Mock dijo que es importante que los stakeholders descubran cómo los robots y los humanos pueden trabajar mejor juntos en la fuerza laboral, lo que él cree que será el mayor desafío en los próximos cinco años. Además, sugirió que tener procesos estandarizados ayuda e instó a las empresas en el proceso de implementación de RPA a considerar las incompatibilidades de seguridad que podrían existir en diferentes sistemas.

“El uso de la tecnología para automatizar un mal proceso es un doble golpe negativo”, aseveran los expertos. “Cuando hay un proceso estándar que se puede utilizar en cualquier función o unidad de negocio estratégica, es mucho más rápido”, siempre es recomendable asesorarse por expertos.